Строим AI-агентов под ваши процессы, обучаем команду по ролям и сопровождаем после — чтобы внедрённое не отвалилось через квартал.
Проблема редко в моделях. Чаще — в системе вокруг них. Три самые универсальные точки боли:
Лицензии оплачены. Активное использование 3–5%. Менеджеры не знают зачем им AI и что с ним делать в конкретной задаче.
Обучение без сопровождения и метрик использования не закрепляется. Деньги потрачены, привычка не сформирована.
Нет общей памяти, нет org-wide Skills, всё держится на одном промпте. Когда менеджер уходит — контекст уходит вместе с ним.
Это не проблема AI. Это проблема системы вокруг AI. Хорошие модели плохо работают в плохой системе — и хорошо в хорошей. Мы строим систему — и узкоспециализированных агентов на стыке нашей экспертизы в управлении и опыта построения агентов, а не очередную обёртку поверх дефолтной модели. AI-зрелость — это лестница; выберите ниже свою ступень.
Каждый уровень — узнаваемая стадия. Подходящие шаги, инструменты и куда двигаться дальше — под каждый свой.
Универсальные симптомы вы уже видели выше. Эти — острее всего на самом старте.
Короткие форматы с понятным результатом. Цель — карта, а не очередной инструмент.
Воркшопы и когорты, настроенные под тех, кто в комнате. Уникальная зона POSPEH — мы собираем программу вместе с практиками, а не предлагаем каталожный курс.
Сервисы, которые остаются с менеджером и продолжают работать после окончания тренинга.
Прежде чем масштабировать, надо понять что уже есть. Без этого вы будете строить поверх дублирующейся инфраструктуры.
Внедренческие проекты, где POSPEH собирает работающих агентов вместе с вашей командой. С трассировкой, evals и передачей internal owner-у.
3–5 примеров на отдел — реальная отправная точка для разговора.
Практический инжиниринг-консалтинг — не управленческое обучение.
Превращаем агентов из «чёрного ящика» в обслуживаемый продукт с lifecycle-практикой.
Маршрут общий для всех уровней — отличаются только точки старта и фокус. Каждый клиент идёт своим темпом.
AI-Readiness и Stack Audit. Где ROI, где риск, где совсем тупик. Точка отсчёта, к которой будем возвращаться.
90-дневный план, выбор пилотного агента или тренинга, скоуп, метрики успеха и точки выхода если что-то пойдёт не так.
Собираем первого агента или проводим тренинг по ролям. Видимый результат за 2–8 недель — а не «через полгода покажем».
Масштабируем на отделы. Подключаем org-wide Skills, Memory и MCP. Обучаем internal owner-ов поддерживать систему без нас.
Tool Effectiveness Monitor + опциональный ретейнер. Следим что использование не падает; держим governance актуальной.
Каждый месяц без системы — это месяц, в который AI работает на вендоров, а не на вас. На диагностике определим ваш уровень и точку входа.